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第9章
LoRAを使ったキャラクターの固定とモデル拡張

学習素材づくりから、LoRA学習・使用・ポーズ制御との併用までの一式です。

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ワークフローの読み込み方

  1. 使いたいワークフローの ダウンロード を押して、.json ファイルを保存します。
  2. ComfyUI のキャンバスに、そのファイルをドラッグアンドドロップします。
  3. 赤枠のノードが出たときは、モデルが未配置か、ファイル名が違います。本書の「エラーの読み方」の節を参照してください。

モデル本体は配布していません。各章の手順に従って、配布元からダウンロードしてください。

9-2 char-dataset-edit.json 基準画像1枚から、画角違いの学習素材を1枚ずつ生成します。
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9-2 char_base.png 学習素材のもとになる基準画像。
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9-2 char-dataset-all.json 基準画像の生成から学習素材11枚までを一気に通す統合ワークフロー。
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9-2 charlora-training_workflow.json 標準ノード「LoRA学習」を使った学習ワークフロー。
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9-2 above.png 学習素材12枚のうちの1枚。自分で用意せずに学習を試したいときに。
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back.png 学習素材
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base.png 学習素材
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classroom.png 学習素材
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closeup.png 学習素材
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hips.png 学習素材
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lookback.png 学習素材
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night.png 学習素材
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running.png 学習素材
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side.png 学習素材
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sitting.png 学習素材
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street.png 学習素材
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9-3 charlora-use_workflow.json 作成したLoRAをトリガーワードで呼び出して生成します。
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9-4 controlnet-dwpose_charlora.json ポーズ制御とキャラクターLoRAを組み合わせたワークフロー。
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9-5 ch09_images_01.png 本章の生成画像(1枚目)
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ch09_images_02.png 本章の生成画像(2枚目)
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ch09_images_03.png 本章の生成画像(3枚目)
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