第9章
LoRAを使ったキャラクターの固定とモデル拡張

9-2 自分のキャラクターのLoRAを作成する

char_base.png 学習素材のもとになる基準画像。Animagine XL 4.0で生成したものです。

char-dataset-edit.json 基準画像1枚から、画角違いの学習素材を1枚ずつ生成します。

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char-dataset-all.json 基準画像の生成から学習素材11枚までを一気に通す統合ワークフロー。

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charlora-training_workflow.json 標準ノード「LoRA学習」を使った学習ワークフロー。

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学習素材12枚（stellanoir）

ComfyUIの input/stellanoir/ に入れる画像です。自分で生成せずに学習だけ試したい場合は、この12枚をそのまま使えます。ファイル名は本書9-2で使った指示に対応しています。

base.png 基準画像（正面・全身）。char_base.png と同じ画像です。

side.png 横顔（左側から見た全身）。

back.png 背面（後ろ姿の全身）。

closeup.png 顔と肩のクローズアップ。

sitting.png 椅子に座り、手を膝に置いたポーズ。

running.png こちらへ走ってくる動きのあるポーズ。

hips.png 両手を腰に当てた、斜めから見たポーズ。

lookback.png 肩越しにこちらを振り返った上半身。

above.png 俯瞰（上から見下ろし、こちらを見上げる構図）。

night.png 星空の下に立つ全身（背景違い）。

classroom.png 明るい教室で手を振るポーズ（背景違い）。

street.png 昼間の街中を歩く全身（背景違い）。

9-3 作成したLoRAを使う

charlora-use_workflow.json 作成したLoRAをトリガーワードで呼び出して生成します。

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9-4 ポーズ制御と組み合わせる

controlnet-dwpose_charlora.json ポーズ制御とキャラクターLoRAを組み合わせたワークフロー。

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pose_source.png ポーズの元にする画像。第7章で使ったものと同じです。

9-5 本章の生成画像

lora_result_01.png ／ lora_result_02.png 学習したLoRAで生成したキャラクター2枚。

本書の画像（12枚）

本書に載せた図解・比較画像・画面の写真を、元の解像度で置いています。紙面では読み取りにくい細部を確認したいときにお使いください。サムネイルを押すと拡大表示します。拡大画面で画像を押すと原寸になります。

lora_hero.png 9-1 LoRAで固定したキャラクターの作例　／　1340×479px

lora_drift.png 9-1 LoRAなしでキャラクターがぶれる例　／　1344×312px

lora_dataset.png 9-2 学習素材12枚の一覧　／　1458×624px

lora_loss_graph.png 9-2 学習中の損失グラフ　／　1936×942px

lora_trigger_compare.png 9-3 LoRAあり・なしでトリガーワードの効き方を比べた図　／　1394×502px

lora_trained.png 9-3 学習したキャラクターの再現結果　／　756×530px

lora_heterochromia.png 9-3 オッドアイをプロンプトで補った結果　／　756×530px

lora_bypass_screen.png 9-3 「LoRAを読み込む」ノードをバイパスした状態　／　1936×890px

lora_stack_workflow_screen.png 9-3 LoRAを直列につないだワークフロー　／　1936×890px

lora_stack_result.png 9-3 キャラクターLoRAと画風LoRAを重ねた結果　／　1380×643px

controlnet-dwpose_charlora_result.png 9-4 ポーズ制御とLoRAを組み合わせた結果　／　906×630px

lora_summary.png 9章のまとめ図　／　1523×940px